Curso intensivo de informatica

Curso intensivo de informatica

python

El propósito del curso es dar al estudiante una buena visión general sobre las técnicas estadísticas que se han desarrollado durante los últimos años debido al aumento de la capacidad informática. Técnicas de remuestreo, Jack-knife, bootstrap. . Algoritmos EM. Metodología SIMEX. Métodos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Generadores de números aleatorios. Técnicas de suavización. Estimadores kernel, estimadores del vecino más cercano, estimadores polinómicos ortogonales y locales, estimadores wavelet. Splines. Elección del ancho de banda y otros parámetros de suavización. Aplicaciones. Uso de software estadístico.

Examen escrito (8 puntos de crédito) al final del curso, así como trabajos (2 puntos de crédito) de acuerdo con las instrucciones al inicio del curso. Si hay razones especiales para hacerlo, un examinador puede hacer una excepción del método de evaluación indicado y permitir que un estudiante sea evaluado por otro método. Un ejemplo de razones especiales podría ser un certificado sobre apoyo pedagógico especial del coordinador de discapacidades de la universidad.

c++

Este curso está destinado principalmente a los estudiantes de doctorado en Estadística y Bioestadística para proporcionar una introducción a una gama de metodología computacional intensiva y al uso de la computación en la investigación y la práctica estadística. El principal marco informático que utilizaremos es R; si no está familiarizado con R por sus otros cursos, sería una buena idea dedicar algún tiempo durante las vacaciones a familiarizarse con él. El sitio web de R tiene enlaces a una serie de introducciones gratuitas y a libros introductorios que están disponibles.

Trabajará en los ordenadores Linux de la División de Ciencias Matemáticas. Si no los has usado antes puedes encontrar algunos materiales introductorios aquí. Estas introducciones a Linux pueden ser útiles:

cursos de informática en línea

Existe la creencia de que estudiar Informática es muy difícil. La creencia de que la Informática es uno de los campos más difíciles de aprender.    La respuesta a esta pregunta es «Sí». La Informática es un campo difícil de estudiar y aprender por varias razones.

La informática es una disciplina difícil de aprender porque aprender a programar es difícil. Pero, si estás motivado y dedicas suficiente tiempo a estudiar la disciplina, entonces es posible aprender a programar.

Al principio, las Ciencias de la Computación parecen difíciles porque aprender a programar es un reto. La programación es la primera tarea que los estudiantes de Ciencias de la Computación deben dominar, y la programación requiere un enfoque extremadamente lógico y metódico para resolver problemas. Los estudiantes que son débiles en matemáticas a menudo tienen que trabajar más duro para alcanzar las habilidades de pensamiento lógico necesarias para aprender a programar.

La programación se introduce «en frío» a los estudiantes en un primer curso de informática y se continúa en los siguientes cursos. En comparación con las matemáticas, los estudiantes aprenden matemáticas desde el jardín de infancia y continúan hasta la universidad. Se introducen en pequeños pasos, a lo largo de toda la escuela. La programación es una habilidad intelectual similar que lleva tiempo dominar, normalmente en unos 4-5 cursos.

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Ingeniería informáticaLa ingeniería informática se refiere a la integración de la ingeniería electrónica y el mundo digital. A menudo se confunde con la informática, pero es un campo distinto. Los ingenieros informáticos están capacitados para diseñar tanto software como firmware, e integrarlos en hardware nuevo y existente. La ingeniería informática incluye el desarrollo de componentes informáticos de prácticamente todo tipo, como microprocesadores, placas de circuitos, sensores analógicos, chips, robótica y muchos otros. Los programas de grado en ingeniería informática son bastante populares en los campus universitarios de todo el mundo. La ingeniería informática es también un tema popular para los MOOC, con una gran cantidad de cursos tanto introductorios como avanzados. Los estudiantes interesados en una carrera en ciencias de la computación pueden encontrar en uno de los MOOCs de la lista de abajo un buen lugar para comenzar su investigación en el campo.