Ejemplo algoritmo informatica

Algoritmo codicioso

Hay ciertos algoritmos que aparecen una y otra vez. En este tutorial, exploraremos tres de los más comunes: la búsqueda, la ordenación y la adición/eliminación de una lista enlazada. Las ideas que rodean estos ejemplos de algoritmos están presentes en muchos otros algoritmos. Entender estos tres ejemplos nos ayudará a construir una base sólida para poder abordar futuros problemas de algoritmos con confianza.

A partir de los pasos anteriores, está claro que nuestra solución puede ser recursiva. Pasaremos un array más pequeño a nuestro método en cada iteración hasta que nuestro array sólo contenga el valor que nos interesa. Las partes complicadas son la indexación de nuestra matriz correctamente y el seguimiento de nuestro índice en cada iteración para que podamos devolver el índice de nuestro valor de la matriz original. A continuación se muestra nuestra versión del algoritmo de búsqueda binaria.

La búsqueda binaria tiene una complejidad de tiempo de O(logn). Lo sabemos porque si duplicamos el tamaño de nuestra matriz de entrada, sólo necesitamos una iteración más de nuestro algoritmo para llegar a la respuesta final. Por eso la búsqueda binaria es un algoritmo tan importante en informática.

Ordenación por fusión

Diagrama de flujo de un algoritmo (algoritmo de Euclides) para calcular el máximo común divisor (m.c.d.) de dos números a y b en ubicaciones denominadas A y B. El algoritmo procede por sustracciones sucesivas en dos bucles: SI la prueba B ≥ A da como resultado «sí» o «verdadero» (más exactamente, el número b en la ubicación B es mayor o igual que el número a en la ubicación A) ENTONCES, el algoritmo especifica B ← B – A (lo que significa que el número b – a sustituye al antiguo b). Del mismo modo, SI A > B, ENTONCES A ← A – B. El proceso termina cuando (el contenido de) B es 0, dando el d.c.g. en A. (Algoritmo derivado de Scott 2009:13; símbolos y estilo de dibujo de Tausworthe 1977).

En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo (/ˈælɡərɪðəm/ (escuchar)) es una secuencia finita de instrucciones bien definidas, típicamente utilizadas para resolver una clase de problemas específicos o para realizar un cálculo[1] Los algoritmos se utilizan como especificaciones para realizar cálculos, procesamiento de datos, razonamiento automatizado, toma de decisiones automatizada y otras tareas. Por el contrario, una heurística es una aproximación a la resolución de problemas que puede no estar completamente especificada o no garantizar resultados correctos u óptimos, especialmente en dominios de problemas donde no hay un resultado correcto u óptimo bien definido[2].

Ejemplos de algoritmos básicos

El uso de la información disponible, combinado con las habilidades adquiridas, puede ayudar a tomar buenas decisiones. Ese es el proceso básico del pensamiento crítico. Los pensadores críticos pueden resolver problemas manteniendo una mente clara y pensamientos racionales que le ayudarán a analizar una situación y tomar una decisión acertada.

La enseñanza de STEM es la exploración práctica de conceptos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, y se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de la educación moderna. Las habilidades STEM otorgan a los estudiantes las capacidades del siglo XXI necesarias para desempeñar una amplia gama de trabajos, tanto esenciales como altamente cualificados.

Asumir riesgos, saltar, volver a intentar y fracasar forman parte de nuestro material genético. Sin ello, los humanos no habrían habitado todos los rincones de este planeta. A menudo vemos el fracaso, sobre todo en los exámenes, como algo negativo: una de las peores cosas que podemos permitir que experimenten los estudiantes. Pero, ¿qué pasaría si permitiéramos a los alumnos fracasar en un espacio seguro y convirtiéramos el aprendizaje en un esfuerzo personal?

Utilizar la información disponible, combinada con las habilidades adquiridas, puede ayudar a tomar buenas decisiones. Ese es el proceso básico del pensamiento crítico. Los pensadores críticos pueden resolver problemas manteniendo una mente clara y pensamientos racionales que le ayudarán a analizar una situación y tomar una decisión acertada.

Programación dinámica

En el sentido más general, un algoritmo es una serie de instrucciones que indican a un ordenador cómo transformar un conjunto de hechos sobre el mundo en información útil. Los hechos son datos, y la información útil es conocimiento para las personas, instrucciones para las máquinas o entradas para otro algoritmo. Hay muchos ejemplos comunes de algoritmos, desde la ordenación de conjuntos de números hasta la búsqueda de rutas a través de mapas o la visualización de información en una pantalla.

Para hacerse una idea del concepto de algoritmo, piense en vestirse por la mañana. Pocas personas se lo piensan dos veces. Pero, ¿cómo escribirías tu proceso o le contarías a un niño de 5 años tu planteamiento? Respondiendo a estas preguntas de forma detallada se obtiene un algoritmo.

Cuando te vistes por la mañana, ¿qué información necesitas? Lo primero y más importante es saber qué ropa tiene a su disposición en el armario. Después, debes tener en cuenta cuál es la temperatura, cuál es la previsión meteorológica del día, qué estación del año es y quizá algunas preferencias personales.