Que es etl informatica

integración de datos pentaho

Proceso ETL en el Almacén de DatosETL es un proceso en el Almacén de Datos y significa Extraer, Transformar y Cargar. Es un proceso en el que una herramienta ETL extrae los datos de varios sistemas de origen de datos, los transforma en el área de staging y, finalmente, los carga en el sistema de Data Warehouse.  ¡Atención lector! No dejes de aprender ahora. Consiga todos los conceptos importantes de la Teoría de la CS para las entrevistas de SDE con el Curso de Teoría de la CS a un precio amigable para los estudiantes y prepárese para la industria.  Entendamos cada paso del proceso ETL en profundidad:  El proceso ETL también puede utilizar el concepto de pipelining, es decir, tan pronto como se extraigan algunos datos, se pueden transformar y durante ese período se pueden extraer algunos datos nuevos. Y mientras se cargan los datos transformados en el almacén de datos, se pueden transformar los datos ya extraídos. A continuación se muestra el diagrama de bloques de la canalización del proceso ETL:  Herramientas ETL: Las herramientas ETL más utilizadas son Sybase, Oracle Warehouse builder, CloverETL y MarkLogic.Mis notas personales

informatica

ETL significa extraer, transformar y cargar. ETL es un tipo de proceso de integración de datos que hace referencia a tres pasos distintos, pero interrelacionados, que se utilizan para sintetizar los datos sin procesar desde su origen hasta un almacén de datos, un lago de datos o una base de datos relacional. La ETL carga los datos primero en el servidor de preparación y luego en el sistema de destino, mientras que la extracción, carga y transformación (ELT) carga los datos directamente en el sistema de destino. (Más información sobre las diferencias entre ETL y ELT).

El ETL permite a las empresas mover datos desde múltiples fuentes, consolidar y transformar esos datos en una única ubicación centralizada para apoyar la forma en que la organización quiere consumirlos, y luego ponerlos a disposición de los usuarios que pueden tomar decisiones basadas en esos datos.

Las canalizaciones de datos se clasifican en función de los casos de uso de los clientes. Dos de los tipos más comunes de canalizaciones son el procesamiento por lotes y el procesamiento en tiempo real. Dependiendo de cómo y dónde se quieran transformar los datos, las soluciones ETL pueden ser de dos tipos:

Es esencial ingerir, formatear y preparar los datos para cargarlos en su sistema de almacenamiento de datos de destino. Cuando se crea un almacén de datos, es habitual que los datos procedentes de fuentes dispares se reúnan en un solo lugar o en un repositorio central para ser analizados en busca de patrones y conocimientos. Las herramientas ETL también funcionan en combinación con otras herramientas de integración de datos, y están optimizadas para varios casos de uso de la gestión de datos, como la calidad de los datos, el gobierno de los datos, la virtualización y los metadatos.

sas

Ab Initio, una empresa multinacional de software con sede en Lexington, Massachusetts, Estados Unidos, creó un software de procesamiento paralelo basado en la interfaz gráfica de usuario (GUI) llamado ETL. A continuación, se describen otras transformaciones históricas relacionadas con el viaje de ETL.

Informatica es una empresa que ofrece productos de integración de datos para ETL, enmascaramiento de datos, calidad de datos, réplica de datos, virtualización de datos, gestión de datos maestros, etc. Informatica ETL es la herramienta de integración de datos más utilizada para conectar y obtener datos de diferentes fuentes de datos.

Los datos se extraen de diferentes fuentes de datos. Los formatos más comunes de las fuentes de datos son las bases de datos relacionales, los archivos XML y planos, el sistema de gestión de la información (IMS) u otras estructuras de datos. Se realiza una validación instantánea de los datos para confirmar si los datos extraídos de las fuentes tienen los valores correctos en un dominio determinado.

Un conjunto de reglas o funciones lógicas como la limpieza de datos se aplican a los datos extraídos con el fin de prepararlos para cargarlos en una fuente de datos de destino. La limpieza de datos implica pasar sólo los datos «adecuados» a la fuente de destino. Hay muchos tipos de transformación que pueden aplicarse a los datos según las necesidades de la empresa. Algunas de ellas pueden estar basadas en columnas o filas, en valores codificados y calculados, en claves, en la unión de diferentes fuentes de datos, etc.

servicios de integración de sql server

ETL son las siglas de Extracción, Transformación y Carga. Se define como un servicio de integración de datos que combina datos de varias fuentes en un único almacén de datos coherente que se carga en un almacén de datos o en cualquier otro sistema de destino. El ETL sirve de base para los flujos de trabajo de Machine Learning y Data Analytics. A través de múltiples reglas de negocio, el ETL organiza y limpia los datos de forma que satisfaga las necesidades de Business Intelligence, como la elaboración de informes mensuales. Pero ETL no se limita a esto, también puede ocuparse de la analítica avanzada. Esto puede ayudar a mejorar las experiencias de los usuarios finales y los procesos de back-end. El ETL es utilizado principalmente por una organización para:

Las aplicaciones modernas necesitan datos en tiempo real para su procesamiento. Entonces, ¿qué es una herramienta ETL y qué son? Hay numerosas herramientas ETL disponibles en el mercado que pueden simplificar la tarea de gestión de datos y mejorar el almacenamiento de datos. Estas herramientas pueden ayudarle a ahorrar un valioso tiempo, esfuerzo y dinero. En este artículo, echaremos un vistazo a algunas herramientas gratuitas de código abierto y a algunas herramientas comerciales con licencia que pueden satisfacer los requisitos de su empresa.