Como funciona la inteligencia artificial

la inteligencia artificial en la práctica

Las opiniones que oscilan entre lo utópico y lo distópico varían enormemente en cuanto a las aplicaciones actuales y futuras, o peor aún, las implicaciones de la inteligencia artificial. Sin las amarras adecuadas, nuestras mentes tienden a derivar hacia aguas fabricadas por Hollywood, repletas de revoluciones de robots, coches autónomos y muy poca comprensión de cómo funciona realmente la IA.

Los conceptos erróneos populares tienden a situar la IA en una isla con robots y coches autónomos. Sin embargo, este enfoque no reconoce la principal aplicación práctica de la inteligencia artificial: el procesamiento de las enormes cantidades de datos que se generan a diario.

Al analizar las montañas de datos creadas por los humanos, los sistemas de IA realizan búsquedas inteligentes, interpretando tanto textos como imágenes para descubrir patrones en datos complejos, y luego actúan en base a esos aprendizajes.

Muchas de las tecnologías revolucionarias de la IA son palabras de moda, como «procesamiento del lenguaje natural», «aprendizaje profundo» y «análisis predictivo». Tecnologías de vanguardia que permiten a los sistemas informáticos comprender el significado del lenguaje humano, aprender de la experiencia y hacer predicciones, respectivamente.

qué es la inteligencia artificial con ejemplos

Como parte de esta discusión, cubriremos lo que es la inteligencia artificial, qué campos o disciplinas utiliza la IA, qué tecnologías están involucradas en las operaciones de IA, y cómo las soluciones de IA se están aplicando en la economía moderna.

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Debido a que la IA nunca necesita un descanso, puede ejecutar cientos, miles o incluso millones de tareas con extrema rapidez, aprendiendo mucho en muy poco tiempo, y convirtiéndose en extremadamente capaz en cualquier cosa que esté siendo entrenado para lograr.

La propia industria de la IA está creciendo rápidamente, con la Corporación Internacional de Datos (IDC) informando de que el mercado de la IA, «incluyendo software, hardware y servicios, se prevé que crezca un 16,4% año tras año en 2021 hasta alcanzar los 327.500 millones de dólares.»

Nuestro programa de IA y aprendizaje automático está acreditado regionalmente por la Comisión de Aprendizaje Superior y es ampliamente respetado por los profesionales de la industria, mientras que la propia CSU Global es un líder reconocido de la industria en la educación en línea, habiendo ganado recientemente varios premios importantes, incluyendo:

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Se ha comprobado que la Inteligencia Artificial es una tecnología emergente clave para el futuro debido a sus capacidades ilimitadas. Hay mucha gente que apoya la idea de que los trabajos de la Inteligencia Artificial tienen el potencial de mejorar nuestras vidas y también de impulsar las condiciones socioeconómicas. Aunque pueda tener cierto potencial, en general se cree que aporta cosas buenas más que malas.

La Inteligencia Artificial es un aspecto de la informática que trata de replicar la inteligencia humana con ordenadores. En términos sencillos, se describe como que los robots se apoderan del mundo y hacen el trabajo del hombre. Pero, en realidad, no es así. Por eso es importante entender qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona.

Todo el mundo necesita entender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y el impacto de esta tecnología en nuestra vida cotidiana. Pero si eres un entusiasta de la Inteligencia Artificial y quieres entender completamente la tecnología; entonces necesitas inscribirte en programas de formación de Inteligencia Artificial y tomar sus cursos online de inteligencia artificial. Al hacer esto, puedes obtener una certificación de inteligencia artificial y convertirte en un experto certificado en inteligencia artificial. Incluso puedes seguir una carrera en empresas tecnológicas que hacen uso de la Inteligencia Artificial.

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El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que entrena a un ordenador para realizar tareas similares a las humanas, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes y la realización de predicciones. Mejora la capacidad de clasificar, reconocer, detectar y describir utilizando datos. El interés actual por el aprendizaje profundo se debe, en parte, al revuelo que rodea a la inteligencia artificial (IA).

El aprendizaje profundo cambia la forma de pensar sobre la representación de los problemas que se resuelven. Con el aprendizaje profundo, los datos entrenan al ordenador, a través de algoritmos profundos, para que aprenda por sí mismo reconociendo patrones mediante capas de procesamiento. Si eres alguien que nunca ha oído hablar del aprendizaje profundo, puede que te preguntes cómo funciona todo esto.

Digamos que creas una herramienta que diferencia el perejil del cilantro. Dos hierbas totalmente diferentes. Con el aprendizaje automático, tendrías que decirle a la herramienta qué características se pueden diferenciar. En este caso, sería el tipo de hoja. Pero con el deep leaning, las características ya están señaladas por las redes neuronales. Todo esto se hace mediante un proceso de aprendizaje automatizado y no supervisado.